摇杆接近中心的微小输入可以被过滤，但分别过滤横纵轴与过滤整体长度，会形成不同形状的无响应区域。斜向输入尤其容易暴露差异。
输入为二维数值，死区d在零与一之间。按轴方式把每个分量的绝对值减去d后重新缩放并限幅；径向方式先求长度，长度不超过d就归零，其他情况保持方向，把长度从d至一映射到零至一。
死区3/20；显示结果保留六位小数，原计算未提前取整。
输入1(0,0)，原长度约0.000000；按轴输出[0.0, 0.0]，径向输出[0.0, 0.0]。前者在两个方向分别过滤，后者统一处理长度。
输入2(3/20,3/20)，原长度约0.212132；按轴输出[0.0, 0.0]，径向输出[0.051687, 0.051687]。前者在两个方向分别过滤，后者统一处理长度。
输入3(3/20,0)，原长度约0.150000；按轴输出[0.0, 0.0]，径向输出[0.0, 0.0]。前者在两个方向分别过滤，后者统一处理长度。
输入4(1,1)，原长度约1.414214；按轴输出[1.0, 1.0]，径向输出[0.707107, 0.707107]。前者在两个方向分别过滤，后者统一处理长度。
输入5(-6/5,1/2)，原长度约1.300000；按轴输出[-1.0, 0.411765]，径向输出[-0.923077, 0.384615]。前者在两个方向分别过滤，后者统一处理长度。
输入6(-9/10,-6/5)，原长度约1.500000；按轴输出[-0.882353, -1.0]，径向输出[-0.6, -0.8]。前者在两个方向分别过滤，后者统一处理长度。
输入7(-1,-2/5)，原长度约1.077033；按轴输出[-1.0, -0.294118]，径向输出[-0.928477, -0.371391]。前者在两个方向分别过滤，后者统一处理长度。
输入8(0,-1)，原长度约1.000000；按轴输出[0.0, -1.0]，径向输出[0.0, -1.0]。前者在两个方向分别过滤，后者统一处理长度。
输入9(0,-2/5)，原长度约0.400000；按轴输出[0.0, -0.294118]，径向输出[0.0, -0.294118]。前者在两个方向分别过滤，后者统一处理长度。
输入10(0,2/5)，原长度约0.400000；按轴输出[0.0, 0.294118]，径向输出[0.0, 0.294118]。前者在两个方向分别过滤，后者统一处理长度。
输入11(1/2,3/5)，原长度约0.781025；按轴输出[0.411765, 0.529412]，径向输出[0.475262, 0.570314]。前者在两个方向分别过滤，后者统一处理长度。
输入12(-1,-7/10)，原长度约1.220656；按轴输出[-1.0, -0.647059]，径向输出[-0.819232, -0.573462]。前者在两个方向分别过滤，后者统一处理长度。
同时等于死区的两个轴在按轴规则中都会归零，但它们合成的长度可能已经超过径向死区；这就是两种中心区域形状不同的具体表现。
检查中心与死区边界输出为零。径向非零输出应与原方向平行，长度不超过一；按轴输出每个分量不超过一，但合成长度可能超过一，不能混用这两种限幅含义。
建议先按原始数据自己算一遍，保留中间状态后再与本例对照。发生分歧时，先寻找最早不同的步骤，检查边界是否包含、编号与坐标方向是否一致，以及状态是在事件之前还是之后更新。最终结果相同并不能替代对过程规则的理解，修改输入后也需要重新核算。
这只是对同一组输入的两种数学约定，不代表某种设备的默认设置。实际摇杆校准、轴偏移和外圈形状也会影响结果，应先确认采样的数值范围与游戏的控制规则。
